Propuesta de Solución: Arquitectura Cloud para Plataforma E-commerce
Esta propuesta presenta una arquitectura cloud escalable y segura para una plataforma de e-commerce empresarial, implementada sobre Azure. La solución está diseñada siguiendo principios de microservicios, con separación clara de responsabilidades y alta disponibilidad.
Objetivos Principales:
-- Escalabilidad: Arquitectura que soporta crecimiento orgánico del negocio
-- Seguridad: Implementación de mejores prácticas de seguridad cloud-native
-- Disponibilidad: Garantizar 99.9% de uptime para operaciones críticas
Arquitectura de Solución
La arquitectura propuesta se estructura en tres capas principales que proporcionan separación clara de responsabilidades:
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Security & │───▶│ Core │───▶│ Data & │
│ Identity │ │ Application │ │ Analytics │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘

Repositorio 1: Security & Identity (ecommerce-security-infra)
Responsabilidad: Gestión de identidad, autenticación y seguridad perimetral. Recursos incluidos:
-- Políticas de seguridad y acceso condicional
-- Configuración de autenticación para usuarios y clientes
-- Key Vault para secretos y certificados
-- Network Security Groups y reglas de firewall
-- Configuración de dominios personalizados y SSL
Repositorio 2: Core Application (ecommerce-application-infra)
Responsabilidad: Aplicaciones principales, APIs y servicios de negocio. Recursos incluidos:
-- Portal UI para FrontOffice
-- Portal UI para BackOffice
-- Backend RESTful-API
-- Service Bus y Queue Storage
-- Azure Functions
-- Notification Service
-- Application Insights y configuración de monitoreo aplicativo

Repositorio 3: Data & Analytics (ecommerce-data-infra)
Responsabilidad: Almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Recursos incluidos:
-- Azure Blob Storage (multimedia)
-- Base de datos (DB Cache, DB Transaccional)
-- ETL pipelines y procesamiento de datos
-- Synapse Analytics
-- Power BI (Deshabilitado por temas de costos)
-- Data Factory (si aplica)
-- Backup y recovery policies

Justificacion:
Análisis de Principios de Arquitectura Aplicados
- Principio de Responsabilidad Única (Single Responsibility Principle)
-- Cada repositorio tiene una responsabilidad específica y bien definida.
Security & Identity: Se enfoca exclusivamente en la capa de seguridad porque:
-- Los cambios de seguridad requieren revisiones más rigurosas
-- Las políticas de compliance y auditoría son específicas para seguridad
-- Los ciclos de actualización son más lentos y controlados
Core Application: Concentra la lógica de negocio porque:
-- Los servicios están altamente acoplados funcionalmente
-- Requieren despliegues coordinados y frecuentes
-- Los desarrolladores necesitan visibilidad completa del stack aplicativo
-- Las pruebas de integración abarcan todos estos componentes
Data & Analytics: Agrupa todo el ecosistema de datos porque:
-- Los datos tienen ciclos de vida y políticas de retención específicas
-- Los patrones de acceso y performance son similares
Acoplamiento Débil y Cohesión Alta
Minimizar dependencias entre repositorios mientras maximizamos la cohesión interna.
Security & Identity (Alta cohesión):
-- Un cambio en autenticación típicamente requiere ajustes en políticas y certificados
-- La configuración de dominios SSL está íntimamente relacionada con la gestión de certificados
Core Application (Acoplamiento funcional justificado):
-- El Portal backoffice y Backend API son interdependientes por diseño
-- Service Bus conecta múltiples servicios y debe configurarse atomicamente
-- Azure Functions y Notification Service comparten patrones de configuración
Data & Analytics (Cohesión de dominio):
-- Blob Storage, bases de datos y ETL forman un pipeline de datos coherente
-- Las políticas de backup deben aplicarse consistentemente a todos los almacenes
-- Power BI requiere permisos coordinados con Synapse Analytics (Deshabilitado por temas de costos)
-- La configuración de red para datos debe ser uniforme por seguridad
Evidencia de los despliegues:

Evidencia en la terminal:
